AI שמכיר את החברה שלכם
רוב פרויקטי "AI ידע" לא נכשלים במודל - הם נכשלים במקור. בארגון יש שש גרסאות של אותה מדיניות, שלושה מרחבי Confluence ללא בעלים, ו‑SharePoint שמשקף Drive מיושן. הנדסת אחזור היא החצי הקל של העבודה; החצי הקשה הוא לעזור לארגון להחליט מה באמת סמכותי.
כשעושים את זה נכון, זה הופך למערכת הכי שקטה ויקרה בארגון. גיוסים חדשים נקלטים מהר יותר. שירות לקוחות מצטט מדיניות נכון. הנדסה מוצאת את ה‑ADR משלפני שלוש שנים בשניות במקום לשאול את האדם היחיד שזוכר. והצוות המשפטי מקבל תשובות שמבוססות על פסקאות שאפשר לאמת, לא פסקאות ש"נשמעות בערך נכון".
הבלתי מתפשר בתעשיות מפוקחות הוא שהמערכת אומרת את האמת על הידע שלה עצמה. ציטוטים בכל תשובה, סירוב כשהמקור חסר, ומסלול ביקורת של מה נשלף ומה הוצג - by design, לא כ‑feature flag. הפוסטורה הזו היא מה שמפריד בין מערכת ידע שאתם יכולים להגן עליה מול רגולטור לבין צ׳אטבוט שלא.

שלוש דרכים שזה מתבטא בייצור.
אינדוקס מקורות
Confluence, SharePoint, S3, Drive - מסונכרן ומכבד הרשאות.
ציטוט בכל תשובה
תשובות מקושרות לפסקה המדויקת. בלי הזיות אנונימיות.
סירוב כשצריך
כשהמקור חסר, המערכת אומרת זאת - by design.